Lステップ自動タグ付けの使い方完全ガイド｜設定・活用・トラブル対策まで徹底解説【2025年最新版】

はじめに

LINE公式アカウントを活用しているけれど、「もっと効果的に配信したい」と感じていませんか？

そんな方に役立つのが、Lステップの「自動タグ付け」機能です。

Lステップの自動タグ付けとは？

Lステップの「自動タグ付け」を使えば、友だちの行動や属性に応じて自動でタグを付け、配信内容を最適化できます。
もう手動で管理する必要はありません。自動的に顧客情報を整理できるため、効率的なマーケティング施策を実現できます。

この記事では、Lステップ初心者の方でも理解しやすいように、
設定の基本から実践的な活用例、トラブルを防ぐコツまでを図解でわかりやすく解説します。

【この記事でわかること】

① 自動タグ付けの仕組みとは？
② 設定方法と実際の活用例
③ 運用時に気をつけたいポイント
ポイント
Lステップの自動タグ付けを活用することで、友だちごとの興味関心を的確に把握し、
“届けたい人に、必要な情報をピンポイントで届ける”ことが可能になります。
マーケティングの効率を上げたい方にとって、必ず押さえておきたい機能です。

第1章：自動タグ付けとは？その重要性を理解しよう

自動タグ付けとは、友だちが特定の行動を取ったときに、あらかじめ設定しておいた条件に基づいて自動でタグをつける機能です。
これまでのように、管理者が一人ずつ手動でタグをつける必要はありません。友だちの行動パターンや属性に応じて、瞬時にタグをつけることができます。

この機能のポイントは、単なる作業の効率化だけではありません。
リアルタイムで友だちの行動を追跡し、その瞬間にタグをつけることで、より正確な顧客セグメントを作ることができます。
たとえば、特定の商品ページをクリックした友だちに「商品Aに興味あり」というタグをつけておけば、興味を持った人だけに後日メッセージを配信することができます。

また、自動タグ付けによって蓄積されたデータは、顧客の行動分析や購買予測にも役立ちます。
どんな経路で購入に至ったのか、どのコンテンツに関心を示したのかを分析することで、マーケティング戦略をさらに最適化できます。

手動タグ付けと自動タグ付けの違いとメリット

手動タグ付けは、管理者が一人ずつ状況を見てタグをつける方法です。
細かい調整ができる一方で、友だちの数が増えるほど作業量が増え、ミスのリスクも高まります。

一方、自動タグ付けは事前に設定したルールに従い、行動に応じて機械的にタグをつけます。
リアルタイムでタグがつくため、常に最新の情報をもとに配信できます。
また、大量の友だちに対しても一貫したルールで管理できるのが大きな強みです。

最大のメリットは、管理者が操作しなくても24時間365日、自動でタグがつけられること。
これにより、友だちの関心が高まったタイミングで最適なメッセージを届けられ、結果的にコンバージョン率の向上につながります。
さらに、手作業が減ることで、より戦略的な業務に集中できるようになります。

では、自動タグ付けはどのようにして行うのでしょうか？LINE公式を使っている方なら、そんな機能はないぞ？と思うかもしれませんね。実は、 手動タグ付けはLINE公式アカウントの基本機能ですが、自動タグ付けはLINEの拡張機能である、Lステップの機能なのです。

つまり、Lステップを導入することで、LINE上の顧客行動を自動で追跡し、マーケティング精度を一段階引き上げることができます。

自動タグ付けができる条件とトリガー

Lステップでは、友だちのさまざまな行動をトリガーとして自動タグ付けを設定できます。
最も基本的なのは「友だち追加時」。
新しく友だちになった瞬間に「新規」「未購入者」などのタグを自動でつけて、今後のフォローに活かせます。

リッチメニューやカルーセルをタップした行動もトリガーになります。
たとえば「商品カタログ」をタップした人には「商品に興味あり」、
「店舗情報」をタップした人には「来店見込み」などのタグを自動でつけられます。
これにより、興味に合わせた配信がスムーズにできます。また、アンケートや回答フォームの内容をもとに、自動で「年齢」「性別」「関心分野」などのタグをつけることも可能です。
さらに、URLクリックやテンプレートメッセージ操作などもトリガーに設定でき、
多角的に友だちの行動データを分析できます。

第2章：自動タグ付けの設定方法を知ろう

基本的なタグ作成と設定手順

自動タグ付けを使うには、まずタグを作成するところから始めます。
Lステップの管理画面で「タグ管理」→「新規タグ作成」を選択します。

Lタグ名は後から見て分かりやすい名前を付けることが重要で、「20代女性」「商品A購入済み」「セミナー参加者」など、具体的で判別しやすい名称を心がけましょう。

タグの作成が完了したら、次に自動付与の設定を行います。各機能の設定画面において、「アクション設定」から「タグ操作」を選択することで、自動タグ付けの設定が可能になります。ここで重要なのは、「タグを付与する」または「タグを削除する」を適切に選択することです。友だちの行動に応じて不要になったタグは自動削除し、新たに該当するタグを付与することで、常に最新の状態を保つことができます。

設定の際は、タグの重複や矛盾を避けるために、事前にタグの体系を整理しておくことが重要です。例えば、年齢に関するタグは「10代」「20代」「30代」のように排他的な関係にあるため、新しいタグを付与する際は既存の年齢タグを削除する設定にします。一方、興味関心に関するタグは複数並存させることで、より詳細な分析が可能になります。

リッチメニューでの自動タグ付け設定

リッチメニューは、友だちが最初に目にする重要な入り口です。
ここで自動タグ付けを設定しておくことで、友だちがどんな情報に関心を持っているかをすぐに把握できます。

設定手順

① リッチメニューを開く
Lステップ管理画面から「リッチメニュー編集」を開きます。

② アクション設定を選ぶ
各メニュー項目の「アクション設定」から「タグ操作」を選択します。

③ タグを指定する
該当項目にタグを設定します。
例：「商品カタログ」→「商品興味あり」タグ、「店舗情報」→「来店見込み」タグ。

ポイント

• メニュー内容とユーザーの“行動意図”を一致させたタグを設定する。
  
• タグ名は後で見返したときに意味が分かるよう、「行動＋目的」で命名すると効果的。
  　例：「資料請求タップ」「イベント参加希望」など。
  

活用例

初回訪問者には「新規」、複数回タップした人には「リピーター」タグを付与。
関係性の深さに応じたメッセージ配信ができます。

カルーセル・テンプレートでの自動タグ付け

カルーセルやテンプレートメッセージは、友だちの“選択”を通して興味関心を分析できる強力な手段です。
どの選択肢をタップしたかに応じてタグを設定することで、より細かいセグメント配信が可能になります。

設定手順

① メッセージ作成画面を開く
カルーセルまたはテンプレートメッセージを新規作成します。

② 各ボタンのアクション設定を開く
「詳細を見る」「購入する」など、ボタンごとに設定画面を開きます。

③ タグ操作を追加する
アクション設定で「タグ操作」を選択し、対応するタグを設定します。
例：「購入する」→「購入意欲高」タグ、「お気に入り登録」→「比較検討中」タグ。

ポイント

• ボタンごとに“行動の温度感”を示すタグを設定する。
  
• タグ名は「商品名_興味あり」「商品A_購入希望」など、検索しやすい形で統一。
  

活用例

カルーセルで「商品Bの詳細を見る」をタップした人に、
数日後「商品B限定キャンペーン情報」を自動配信してCVRを高めます。

回答フォームでの自動タグ付け活用法

回答フォームは、友だちの属性・嗜好を深く知るための最強ツールです。
回答内容に応じて自動でタグを付けることで、より正確なセグメント配信ができます。

設定手順

① フォーム作成画面を開く
「フォーム管理」から新規フォームを作成します。

② 質問項目に条件分岐を設定する
たとえば「あなたの年代は？」の質問で、
「20代」「30代」「40代」にそれぞれ対応するタグを設定。

③ 複合タグを設計する
複数の質問を組み合わせ、「20代女性」「30代男性」などの複合条件タグを作成します。

ポイント

• 各質問は「回答 → タグ付け」の流れで設計すると分析がしやすい。
  
• 興味関心の質問は複数選択式にして、選ばれたすべての項目にタグを付けましょう。
  

活用例

「興味のあるジャンルを選んでください」という複数選択式の質問を設定。
回答に応じて「美容興味あり」「健康食品興味あり」などを同時にタグ付けすれば、
後のキャンペーン配信で大きな効果が得られます。

3つの設定を組み合わせて精度を高めよう

設定箇所	主な目的	活用のポイント
リッチメニュー	初期接点で興味を把握	最初のタップで関心度を測定
カルーセル・テンプレート	行動の深さを可視化	「興味→検討→購入」ステップを追跡
回答フォーム	属性を詳細に分析	複数回答で多面的なデータ取得

これらの設定を組み合わせることで、
友だち一人ひとりの「興味・関心・温度感」をデータとして蓄積できます。
自動タグ付けを戦略的に使えば、手間をかけずに“売れる仕組み”を作ることができます。

第3章：実践的な活用シーンと成功事例

店舗ビジネスでの顧客セグメンテーション

店舗ビジネスにおいて、自動タグ付けは効果的な顧客セグメンテーションの基盤となります。来店頻度、購入履歴、興味関心などの多様な要素を自動でタグ化することで、個々の顧客に最適化されたサービス提供が可能になります。例えば、月1回以上来店する顧客には「常連客」タグを、3ヶ月以上来店していない顧客には「離反リスク」タグを自動付与することで、それぞれに適したアプローチが実現できます。

商品カテゴリーへの興味関心も重要なセグメンテーション要素です。リッチメニューの「レディース」「メンズ」「キッズ」などのカテゴリーをタップした友だちには、それぞれ対応するタグを自動付与し、関連商品の新着情報や特売情報を配信することで、購買意欲の向上を図ることができます。また、価格帯への関心も重要で、「セール情報」をタップした友だちには「価格重視」タグを付与し、お得な情報を優先的に配信することで、顧客満足度の向上につなげられます。

季節性商品への関心も自動タグ付けで効果的に管理できます。夏場に「水着」関連のメニューをタップした友だちには「夏物関心」タグを付与し、次年度の夏商品展開時に優先的に情報を配信することで、季節性商品の売上向上を図ることができます。このように、友だちの行動パターンを詳細に分析し、それに基づいた自動タグ付けを行うことで、店舗ビジネスの効率化と売上向上を同時に実現できます。

EC・通販サイトでの購買行動分析

EC・通販サイトにおける自動タグ付けは、友だちの購買行動をリアルタイムで分析し、コンバージョン率の向上に直結する重要な機能です。商品閲覧履歴、カート追加行動、購入完了など、購買プロセスの各段階で自動タグ付けを行うことで、友だちの購買意欲や行動パターンを詳細に把握できます。

商品閲覧行動に基づく自動タグ付けでは、友だちが閲覧した商品カテゴリーや価格帯に応じてタグを付与します。例えば、「スマートフォン」カテゴリーを閲覧した友だちには「スマホ関心」タグを、10万円以上の商品を閲覧した友だちには「高額商品関心」タグを自動付与することで、その後のマーケティング施策を最適化できます。また、複数回同じ商品を閲覧した友だちには「検討中」タグを付与し、購買を後押しする特別なアプローチを行うことで、コンバージョン率の向上を図ることができます。

カート追加行動も重要な分析ポイントです。商品をカートに追加した友だちには「購買意欲高」タグを自動付与し、カート落ちが発生した場合には「カート落ち」タグを追加することで、適切なタイミングでリマインドメッセージを配信できます。購入完了時には「購入者」タグを付与し、購入商品に関連するタグも同時に設定することで、アフターフォローや関連商品の提案を効果的に行うことができます。

セミナー・イベント参加者の追跡管理

セミナーやイベントにおける参加者管理において、自動タグ付けは参加者の関心度や参加段階を効率的に追跡するための重要なツールです。申し込み段階から参加後のフォローアップまで、各段階で適切なタグを自動付与することで、参加者一人ひとりに最適化されたサービス提供が可能になります。

セミナー申し込み時の自動タグ付けでは、参加するセミナーのテーマや開催日時に応じたタグを付与します。例えば、「マーケティング基礎セミナー」に申し込んだ友だちには「マーケティング関心」「基礎レベル」といったタグを自動付与し、その後の関連セミナーや資料提供の際に活用できます。また、申し込み完了後には「セミナー申込者」タグを付与し、参加前のリマインドメッセージや準備事項の案内を配信することで、参加率の向上を図ることができます。

参加当日の行動に基づく自動タグ付けも効果的です。セミナー会場での受付完了時には「セミナー参加者」タグを、途中退席した場合には「途中退席」タグを自動付与することで、参加者の関心度を把握できます。また、セミナー終了後のアンケート回答に応じて「満足度高」「追加情報希望」などのタグを付与し、個別のフォローアップ施策を実施することで、参加者の満足度向上と次回参加促進につなげることができます。

会員ランク管理と特典配信

会員ランク管理における自動タグ付けは、友だちのロイヤリティレベルを効率的に管理し、それに応じた特典配信を行うための重要な機能です。購入回数、購入金額、友だち登録期間などの複数の要素を組み合わせて、自動的に会員ランクを判定し、対応するタグを付与することで、個々の友だちに最適化されたサービス提供が可能になります。

基本的な会員ランク設定では、月間購入金額に応じて「ブロンズ」「シルバー」「ゴールド」「プラチナ」などのランクタグを自動付与します。友だちが購入を行うたびに購入金額を集計し、既定の条件に達した際に自動的にランクアップのタグを付与することで、リアルタイムでの会員ランク管理が実現できます。また、一定期間購入がない場合には自動的にランクダウンのタグを付与し、継続的な購入を促進するためのアプローチを行うことができます。

特典配信においても自動タグ付けは重要な役割を果たします。ランクに応じた特典情報を配信する際に、対応するランクタグを持つ友だちに限定して配信することで、特典の価値を最大化できます。例えば、「ゴールド会員」タグを持つ友だちには20%オフクーポンを、「プラチナ会員」タグを持つ友だちには30%オフクーポンを配信するなど、ランクに応じた段階的な特典提供が可能になります。また、特典利用時には「特典利用者」タグを追加することで、特典の利用状況も詳細に分析できます。

第４章：自動タグ付けを活用した「セグメント配信」と「リマインド施策」

Lステップの自動タグ付けを活用すれば、「誰に・いつ・どんな内容を」届けるかを自動で最適化できます。
ここでは、実際の事例を交えながら、セグメント配信とリマインド施策の2つの活用法を紹介します。

1. セグメント配信で“必要な人だけ”に届ける

自動タグ付けで分類された友だちに対して、それぞれの関心や行動に合わせた配信を行うのが「セグメント配信」です。
無差別に一斉配信をするよりも、クリック率や成約率を大幅に高めることができます。

活用事例①：商品ジャンル別の配信

たとえば美容サロンの場合、以下のような配信を自動化できます。

タグ名	セグメント対象	配信内容
「フェイシャル興味あり」	美容フェイシャルメニューに関心のある人	お得な初回フェイシャル体験クーポン配信
「脱毛興味あり」	脱毛コースを見た人	モニター募集キャンペーン告知
「リピーター」	過去に利用履歴のある人	2回目限定特典・口コミ投稿依頼

このようにタグごとに配信を分けることで、友だち一人ひとりに“今必要な情報”だけを届けられます。

💡ポイント

• タグは「行動ベース」で設定（例：「〇〇ページ閲覧」「△△ボタンタップ」）
  
• 配信は「タグ条件＋期間条件」で組み合わせると精度アップ
  　例：過去30日以内に「購入タグ」がついた人だけに再販情報を配信
  

活用事例②：購入ステップに応じたシナリオ配信

オンライン講座を販売している事業者では、次のような流れを自動化しています。

1️⃣ 「資料請求」タグがついた人 → 2日後に「受講者の声」配信
2️⃣ 「動画視聴」タグがついた人 → 翌日に「早期申込特典」配信
3️⃣ 「申込完了」タグがついた人 → 1週間後に「次回講座案内」配信

このように、行動に応じたステップメールをLステップで組み合わせると、
手動で追うことなく継続的なフォローが可能になります。

2. リマインド施策で“機会損失”を防ぐ

自動タグ付けは、リマインド施策（再来店や再購入の促進）にも強力です。
特に「見たけど行動しなかった人」を自動で検出し、適切なタイミングで再アプローチできます。

活用事例③：セミナー・イベントのリマインド

セミナー申込フォームで

• 「申込済」タグ
  
• 「未参加」タグ
  を自動付与しておけば、以下のような配信ができます。
  

タグ	配信内容
「申込済」	開催前日のZoomリンク＆当日リマインド
「未参加」	開催後の録画配信リンク＋次回日程案内
「参加済」	フォローアップ資料＋アンケート送信

これにより、イベントごとに手動でリストを整理する手間が不要になり、
参加率アップにもつながります。

💡ポイント

• 「行動しなかった人」にもタグを設定（例：「未購入」「未参加」）しておく
  
• タイミングを「行動から○日後」で自動化することで、自然な接触ができる
  
• リマインドは“圧をかけすぎない文面”を意識（例：「◯◯のご案内、もうご覧になりましたか？」）
  

活用事例④：再購入リマインド（ECサイト）

通販ショップでは、購入時に「購入済」タグを付与し、
30日後に「リピート購入」タグが自動で発動する設定を行っています。

• 30日後：「使い心地はいかがですか？」と再購入クーポンを配信
  
• 45日後：「在庫切れ前にもう一度チェック！」と限定案内を送信
  

このように、自動タグと時間トリガーを組み合わせることで、
“人手をかけずにリピート率を上げる仕組み”を構築できます。

自動タグ付けは「行動データを売上に変える」仕組み

活用シーン	目的	自動タグの役割
セグメント配信	最適な人に最適な情報を届ける	興味関心の可視化
リマインド施策	行動の抜け漏れを防ぎ再接触	タイミング検出

自動タグ付けを活用すれば、配信の精度はもちろん、顧客との関係性も深まります。
単なる「自動化」ではなく、「人に寄り添うマーケティング」を実現できるのがLステップの強みです。

第５章：自動タグ付けの「よくある問題」と安全運用のポイント

自動タグ付けを活用するうえで、精度や安全性を維持するためには、運用時のトラブル対策も欠かせません。
ここでは、よくある問題とその防止策を簡潔に整理します。

1. タグの重複・矛盾を防ぐ

自動タグ付けでは、同じ意味のタグが複数ついたり、矛盾するタグが共存してしまうことがあります。
この場合は、排他的なタグ設定（片方がついたらもう片方を自動削除）を行うのが基本です。
また、定期的にタグ一覧を見直し、不要なタグを削除する「タグのクリーンアップ」を習慣化しましょう。

💡ポイント：
タグ体系を整理しておくと、後の分析精度が格段に上がります。

2. タグ付与漏れを防ぐ

特定の行動を取ったのにタグがつかない原因の多くは、アクション設定ミスや条件分岐の誤りです。
設定時にはテスト環境で動作確認を行い、タグが正しく付与されるかをチェックしましょう。
また、定期的にタグの付与状況を監視する仕組みを作ることで、早期発見・修正が可能になります。

💡ポイント：
1つのシナリオが完結する前に、テスト配信を行うのがおすすめ。

3. システム負荷による遅延

大量の友だちに対して一度にタグを操作すると、処理が遅延することがあります。
これを防ぐには、処理を分散させる「バッチ処理」や「条件を限定した配信」を導入しましょう。
また、必要以上に細かいタグを増やさず、シンプルなタグ設計を意識することも重要です。

💡ポイント：
タグ数が多いほど負荷がかかるため、分析に使わないタグは作らないのが鉄則。

4. セキュリティと個人情報保護

自動タグ付けは、ユーザーの行動データを扱う機能です。
そのため、個人情報保護法やプライバシー対策を常に意識して運用する必要があります。

主な対策としては以下の通りです。

• 取得する情報の目的を明確にし、ユーザーの同意を得る
  
• データは暗号化して保存し、アクセス権限を限定する
  
• 不要になったデータは速やかに削除する
  
• 外部業者と連携する場合は秘密保持契約（NDA）を締結する
  

ポイント：
「どんなデータを、何のために使うのか」を社内で明文化しておくと、運用トラブルを防げます。

正しく運用すれば、データは“財産”になる

自動タグ付けは、設定次第でマーケティングの精度を大きく左右します。
トラブル防止と情報管理を徹底すれば、安全かつ長期的に使える顧客データ資産として活用できます。

まとめ：自動タグ付けは「顧客理解」と「成果向上」を両立する仕組み

Lステップの自動タグ付けは、友だちの行動や属性を自動で分析し、最適な配信につなげる強力な機能です。
リッチメニューやカルーセル、回答フォームなど、あらゆる接点でデータを蓄積できるため、顧客一人ひとりに寄り添ったコミュニケーションが実現します。
さらに、適切な設定と定期的な見直しを行えば、運用の手間を減らしながら成果を最大化することも可能です。
自動タグ付けは、単なる機能ではなく「顧客との信頼関係を育てる仕組み」。
データを活かして、より人に届くマーケティングを目指しましょう。